زمان‌های طولانی رندرینگ، هنگ کردن سیستم‌ها یا نیاز به ارتقای مداوم سخت‌افزار از جمله مشکلاتی هستند که بسیاری از طراحان، توسعه‌دهندگان بازی و حتی شرکت‌های هوش مصنوعی با آن مواجه‌اند. سرورهای گرافیکی با قدرت پردازشی بالای خود، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا پروژه‌های خود را سریع‌تر و با کیفیتی بالاتر به اتمام برسانند و زمان پاسخ‌دهی را به شدت کاهش دهند. چرا کسب و کارها نیاز به خرید سرور گرافیکی نیاز دارند؟ در ادامه به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت.
سرور گرافیکی چیست؟
سرور گرافیکی چیست؟ سرور GPU مخفف Graphics Processing Unit Server، نوعی سرور پیشرفته و تخصصی است که برای پردازش‌های گرافیکی سنگین و پردازش‌های موازی طراحی شده است. در معماری سرورهای گرافیکی ابری به جای استفاده از پردازنده‌های مرکزی یا همان CPU از پردازنده‌های گرافیکی GPU برای پردازش داده‌ها استفاده شده است. این سرورها با وجود تعداد زیاد هسته‌های پردازشی و توانایی پردازش موازی برای انجام چندین عملیات به طور همزمان برای انجام کارهایی که نیاز به پردازش حجم زیادی از داده‌ها در زمان کوتاه دارند، بسیار مناسب هستند. به همین دلیل، GPU Server در صنایع مختلفی مانند طراحی، مدل‌سازی سه‌بعدی، رندرینگ، بازی‌های آنلاین، و استفاده از نرم‌افزارهای گرافیکی سنگین کاربرد دارند.
چه کسانی به سرور گرافیکی نیاز دارند؟
در پاسخ به این سوال که چه کسانی به خرید سرور GPU نیاز دارند باید گفت، تمامی افراد و کسب و کارهایی که نیاز به پردازش پیچیده و سریع دارند، اقدام به خرید یا اجاره سرور گرافیکی می‌کنند. در زیر به چند نمونه از این گروه‌ها اشاره خواهیم کرد:
- شرکت‌های تحلیل داده‌های تصویری و ویدئویی
- شرکت‌های بازاریابی دیجیتال
- بازی و واقعیت مجازی (VR)
- طراحان و هنرمندان گرافیکی
- توسعه‌دهندگان بازی
- شرکت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مهندسان و محققان علمی
- تحلیل‌گران داده
- محاسبات با کارایی بالا (HPC)
چرا به سرور گرافیکی نیاز داریم؟
سرورهای GPU به دلیل قدرت پردازشی بالا به یکی از ابزارهای مورد نیاز برای سازمان‌ها و افرادی تبدیل شده‌اند که با داده‌ها و پروژه‌های سنگین و زمان‌بر کار می‌کنند. این سرورها به دلیل استفاده از پردازنده‌های گرافیکی، حجم زیادی از داده‌ها را با سرعت و دقت بالا پردازش کنند و برای انجام پردازش‌های موازی و کارهایی که نیاز به توان پردازشی زیاد دارند، بهینه شده‌اند. در اینجا به دلایل استفاده از سرور GPU خواهیم پرداخت.
پردازش سریع داده‌ها
یکی از ویژگی‌های مهمی که کاربران را ترغیب به اجاره سرور GPU می‌کند، قابلیت پردازش موازی این نوع سرورها است. پردازش‌های موازی به معنای انجام چندین عملیات به‌طور همزمان است که سرعت انجام کارها را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. این ویژگی به سرورهای GPU اجازه می‌دهد که به طور همزمان هزاران عملیات را انجام دهند و محاسبات پیچیده در مدت زمان کمتری نسبت به سرورهایی که فقط از پردازنده‌های مرکزی (CPU) استفاده می‌کنند، انجام شود.
بهینه‌سازی فرآیندهای گرافیکی
سرورهای گرافیکی با توان پردازشی بالای خود، می‌توانند وظایف پیچیده‌ای مانند رندرینگ تصاویر و ویدیوها، طراحی مدل‌های سه‌بعدی و اجرای انیمیشن‌های پیچیده را در زمان بسیار کوتاه‌تری انجام دهند. این سرورها نه تنها سرعت پردازش‌های گرافیکی را افزایش می‌دهند، بلکه باعث کاهش زمان تولید پروژه‌ها نیز می‌شوند و این امکان را برای تیم‌های فراهم می‌کنند تا با سرعت بیشتری پروژه‌های خود را به مرحله نهایی برسانند. به همین دلیل خرید سرور GPU برای بسیاری از شرکت‌ها و استودیوهای طراحی، نسبت به سرور مجازی مقرون به صرفه‌تر است.
تحلیل داده‌های کلان و محاسبات علمی
یکی دیگر از دلایلی که نیاز به سرورهای گرافیکی، کاربرد آنها در تحلیل داده‌های کلان و شبیه‌سازی‌های پیچیده در علوم مختلف است. مدل‌های پیچیده شبیه‌سازی یا تحلیل داده‌های کلان نیاز به پردازش حجیم و موازی دارند که نمی‌توانند با سرورهای مجازی که فقط CPU دارند یا حتی سیستم‌های معمولی انجام شوند. سرورهای GPU با دارا بودن پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند این پردازش‌ها را به طور موازی انجام داده و در مدت زمان کوتاه‌تری نتیجه را به دست دهند.
استفاده بهینه از منابع و هزینه‌ها
سرورهای GPU علاوه بر ارائه پردازش سریع‌تر، ممکن است به کاهش نیاز به سخت‌افزارهای پرهزینه و زمان‌بر کمک کنند. به‌طور مثال، به جای اینکه برای هر پردازش جداگانه نیاز به استفاده از چندین سرور و منابع محاسباتی متعدد داشته باشید، سرورهای GPU با پردازش‌های موازی خود می‌توانند بار کاری را روی یک سیستم متمرکز کنند و نیاز به زیرساخت‌های اضافی را کاهش دهند. این باعث می‌شود سازمان‌ها هزینه‌های مرتبط با سخت‌افزار و نگهداری آنها را کاهش دهند.
افزایش بهره‌وری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
یکی از کاربردهای رایج دیگر سرورهای گرافیکی در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. پردازش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) نیاز به توان پردازشی بسیار بالایی دارند، که سرورهای GPU می‌توانند این نیاز را برطرف کنند. با استفاده از پردازش موازی، سرورهای GPU می‌توانند سرعت آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را به طرز قابل توجهی افزایش دهند. این ویژگی به تیم‌های تحقیق و توسعه این امکان را می‌دهد که مدل‌های پیچیده‌تر و بهینه‌تری بسازند و در زمان‌های بسیار کوتاه‌تری به نتیجه برسند.
مدیریت پروژه‌های سنگین و پیچیده
سرورهای GPU گزینه‌ای ایده‌آل برای کارهایی هستند که نیاز به پردازش حجم زیادی از داده‌ها دارند. در صنایعی مانند بازی‌سازی، یادگیری عمیق، مدل‌سازی علمی، و پردازش ویدیوهای 4K و 8K، نیاز به پردازش دقیق و آنی داده‌ها وجود دارد. قدرت سرورهای گرافیکی به تیم‌ها امکان می‌دهد پروژه‌هایی با کیفیت بالا و جزئیات دقیق اجرا کنند.
افزایش کیفیت خروجی گرافیکی
برای پروژه‌هایی مانند رندرینگ‌های سینمایی، طراحی گیمینگ، انیمیشن‌سازی و جلوه‌های ویژه، کیفیت خروجی بسیار اهمیت دارد. سرورهای گرافیکی امکان ارائه تصاویری با جزئیات بالا، نورپردازی واقعی و کیفیت بی‌نظیر را فراهم می‌کنند، که در نهایت تجربه بصری بهتری برای کاربران ایجاد می‌شود.
مزایای استفاده از سرور گرافیکی در پروژه‌های گرافیکی
یکی از مهم‌ترین مزایای سرورهای GPU، توانایی آنها در مدیریت پروژه‌های سنگین گرافیکی است. استفاده از این سرورها در چنین پروژه‌هایی، مزایای متعدی دارد که در اینجا به برخی از آنها اشاره خواهیم کرد.
- افزایش سرعت پردازش
- مدیریت وظایف پیچیده به‌صورت همزمان
- کاهش هزینه‌های تولید
- بهبود کیفیت خروجی
- کاهش فشار بر سیستم‌های محلی
- صرفه‌جویی در زمان تیم‌های طراحی
- پشتیبانی از نرم‌افزارهای تخصصی
- کارایی بالا در محیط‌های همکاری تیمی
- پشتیبانی از پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
کاربردهای سرور گرافیکی در صنایع مختلف
در جدول زیر به بررسی کاربردهای سرور گرافیکی در صنایع مختلف خواهیم پرداخت.
| صنعت | کاربردها |
| صنعت فیلم و انیمیشن | رندرینگ تصاویر و ویدیوهای باکیفیت بالا، طراحی مدل‌های سه‌بعدی، اجرای انیمیشن‌ها |
| طراحی گرافیکی | ایجاد تصاویر گرافیکی پیچیده، رندرینگ سریع و بهبود کیفیت گرافیک |
| هوش مصنوعی و یادگیری عمیق | پردازش داده‌های بزرگ، آموزش مدل‌های پیچیده، شبیه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی |
| مهندسی و شبیه‌سازی | شبیه‌سازی‌های پیچیده، پردازش محاسبات سنگین برای طراحی مهندسی، مدل‌سازی سه‌بعدی |
| صنعت بازی‌های رایانه‌ای | طراحی و رندرینگ بازی‌های سه‌بعدی، پردازش گرافیک‌های پیچیده و واقعیت مجازی |
| شبیه‌سازی پزشکی | تحلیل تصاویر پزشکی، شبیه‌سازی‌های بیومکانیکی، پردازش داده‌های حجیم پزشکی |
| تحلیل داده‌ها و علم داده | پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ، استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و تجزیه‌وتحلیل مدل‌های داده |
| واقعیت مجازی و افزوده | پردازش گرافیکی پیشرفته برای محیط‌های VR و AR، شبیه‌سازی و رندرینگ واقعیت مجازی |
| توسعه نرم‌افزار | استفاده از سرور گرافیکی برای شبیه‌سازی، اجرای تست‌های کاربردی و تجزیه‌وتحلیل نرم‌افزارهای پیچیده |
چرا به جای خرید کارت گرافیک گران‌قیمت، سرور گرافیکی اجاره کنیم؟
خرید کارت گرافیک برای انجام پردازش‌های سنگین در نگاه اول ممکن است راه‌حل ایده‌آلی بنظر برسد، اما این روش نه تنها هزینه اولیه بالایی دارد، بلکه نگهداری و ارتقای اولیه آن نیز زمان‌بر و پرهزینه است. همچنین، ممکن است سخت‌افزارهای گران‌قیمت در مدت کوتاهی قدیمی شوند و نیاز به جایگزینی پیدا کنند. درمقابل اجاره سرور گرافیکی، درحال حاضر راهکاری انعطاف‌پذیر و مقرون به صرفه است که امکان دسترسی به پیشرفته‌ترین سخت‌افزارها را بدون پرداخت هزینه‌های سنگین فراهم می‌کند. چرا که درصورت اجاره سرور gpu هزینه نگهداری و ارتقا سخت افزار برعهده شرکت ارائه دهنده است. با خرید سرور پردازنده گرافیکی می‌توانید تنها برای مدت زمانی که به منابع گرافیکی نیاز دارید، از آنها استفاده کنید و به‌جای نگرانی درباره سخت‌افزار، تمرکز خود را بر روی پروژه‌ها و اهداف اصلی‌تان بگذارید.
نحوه محاسبه سرور گرافیکی
ارائه‌دهندگان ایرانی سرورهای GPU، هزینه‌ها را بر اساس عوامل مختلفی مانند نوع و تعداد کارت‌های گرافیک، منابع سخت‌افزاری مانند GPU، منابعی مانند پردازنده مرکزی (CPU)، حافظه رم (RAM) و فضای ذخیره‌سازی (DISK)، مدت زمان استفاده، سطح پشتیبانی و…. محاسبه می‌کنند. هریک از ارائه دهندگان سرور gpu از مدل‌های متنوعی برای محاسبه هزینه استفاده می‌کنند تا پاسخگوی نیازهای مختلف کاربران باشند.
یکی از روش‌های رایج محاسبه، بر اساس زمان استفاده یا PAYG است. در این مدل، شما می‌توانید سرور gpu را به‌صورت ساعتی، روزانه یا ماهانه اجاره کنید. اجاره سرور gpu ساعتی برای پروژه‌های کوتاه‌مدت یا بلندمدت انتخاب ایده‌آلی است. در واقع می توان گفت خرید سرور گرافیکی ساعتی برای افرادی مناسب است که تنها برای چند ساعت به پردازش سنگین نیاز دارند مانند رندرهای سریع یا محاسبات گرافیکی کوتاه، در حالی که پلن‌های روزانه یا ماهانه برای کاربرانی که به استفاده طولانی‌تر از منابع نیاز دارند، مقرون‌به‌صرفه‌تر هستند.
راهنمای انتخاب بهترین سرور گرافیکی
برای خرید سرور گرافیکی قبل از هر چیز ابتدا باید نیازهای پروژه خود را مشخص کنید. اگر با پروژه‌هایی مانند طراحی سه‌بعدی، رندرینگ سنگین یا پردازش‌های هوش مصنوعی سروکار دارید، بهتر است سروری را انتخاب کنید که مشخصات سخت‌افزاری مانند تعداد و نوع کارت گرافیک، مقدار حافظه (RAM) و نوع ذخیره‌سازی (SSD یا NVMe) متناسب با نیاز پروژه شما باشد. همچنین توجه به موقعیت جغرافیایی سرور برای کاهش تاخیر، پهنای باند مناسب برای انتقال سریع داده‌ها و قابلیت انعطاف‌پذیری در ارتقای منابع از دیگر نکاتی است باید در انتخاب سرور گرافیکی ابری به آن توجه داشته باشید.
علاوه بر این، باید بررسی کنید که ارائه‌دهنده خدمات ابری، از امنیت کافی برای حفاظت از داده‌های شما برخوردار باشد و امکان پشتیبانی از پروژه‌های پیچیده شما با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی گرافیکی فراهم باشد. از جمله دیگر نکاتی که باید برای انتخاب بهترین سرور گرافیکی ابری درنظر داشته باشید، نوع کارت گرافیک، حافظه گرافیکی، پشتیبانی از معماری چندگانه، پشتیبانی نرم‌افزاری و سیستم‌عامل، نیازهای سخت‌افزاری، عملکرد و قدرت پردازشی، سازگاری نرم‌افزاری،پهنای باند و تأخیر شبکه، امنیت و پشتیبانی است.
جمع بندی
اکنون در پایان این مطلب می‌توانید به سوال چرا به سرور گرافیکی نیاز داریم؟ پاسخ دهید. سرورهای GPU با توان پردازش موازی و قدرت بالا، فرآیندهای سنگین را با سرعت و دقت بیشتری اجرا می‌کنند و کیفیت خروجی را به سطح بالاتری می‌رسانند. با خرید سرور گرافیکی، نیازهای پردازشی شما به‌طور بهینه‌تری برطرف خواهند شد و دیگر با مشکلاتی مانند کندی سیستم، زمان‌های طولانی رندرینگ و نیاز به ارتقای مداوم سخت‌افزار مواجه نخواهید شد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره سرور gpu و سرور معمولی شما را به مطالعه مطلب تفاوت سرور مجازی و سرور گرافیکی چیست؟+موارد استفاده دعوت می‌کنیم.
سوالات متداول
1- آیا اجاره سرورهای GPU به صرفه‌تر از خرید آنها است؟
بستگی به نیاز و مدت استفاده از سرور پردازنده گرافیکی دارد.
2- چه سیستم‌عاملی برای سرور گرافیکی بهتر است؟
انتخاب سیستم‌عامل مناسب برای سرور گرافیکی بستگی به نیازهای خاص پروژه شما دارد.
3- آیا سرور گرافیکی تنها برای پردازش‌های رندرینگ مناسب است؟
خیر، از سرورهای GPU برای تحلیل داده‌های بزرگ، شبیه‌سازی‌های علمی، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین که به پردازش موازی نیاز دارند، استفاده می‌شود.
4- آیا می‌توان از سرورهای گرافیکی برای اجرای نرم‌افزارهای طراحی CAD و 3D استفاده کرد؟
بله، با استفاده از سرورهای گرافیکی می‌توانید فرآیندهای رندرینگ و پردازش داده‌ها را بهبود دهید.
