یادگیری ماشینی چیست؟ (Machine Learning)
برای اینکه راه حل مناسبی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات خود و استفاده از آن برای خودکار سازی فرآیند و سایر امور بپردازیم بهتر است که در ابتدا به این موضوع بپردازیم که یادگیری ماشینی چیست و چه کاربردی دارد؟
یادگیری ماشینی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را برای آموزش به سامانه‌ای جهت حل مشکل موجود با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و اینکه چگونه در طول زمان بهتر شوند، فعال میکند.
برای اتخاذ تصمیمات بهتر در کسب‌وکار، باید آنها درک بهتری نسبت به داده‌ها داشته باشند.
اما حجم زیاد داده‌ها همراه با پیچیدگی آنها، تجزیه و تحلیل آنها را با استفاده از ابزارهای سنتی دشوار میکند.
بیشتر بدانید : ماشین مجازی چیست ؟
ساخت، آزمایش، تکرار و استقرار مدل‌های تحلیلی برای شناسایی الگوها و تجزیه و تحلیل در داده‌ها، وقت کارکنان یک کسب‌وکار را بسیار می‌گیرد.
پس از استقرار هم، چنین مدل‌هایی نیز باید تحت نظارت قرار گیرند و به طور مستمر با تغییر وضعیت بازار یا خود داده‌ها تنظیم شوند.
machine learning راهکار این مسئله است تا با چالش‌های ذکر شده رو‌به‌رو نگردیم.
در ادامه به تعریف اینکه یادگیری ماشینی چیست و چه کمکی به ما در انجام امور میکند میپردازیم.
تعریف یادگیری ماشینی چیست
Machine Learning زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که یک سامانه را قادر می‌سازد تا با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و بدون برنامه‌ریزی منسجم، به طور مستقل با تغذیه مقادیر زیادی از داده یاد بگیرد و بهبود یابد.
از آنجایی که این موضوع به سامانه‌های رایانه‌ای اجازه می‌دهد تا به‌طور مستمر خود را تنظیم کرده و با کسب «تجربه‌های» بیشتر خود را تقویت کنند؛
لذا هرچه داده‌های بیشتری در آنها وارد شوند، نتایج دقیق‌تری حاصل خواهد شد.
بیشتر بدانید : انواع داده‌های SQL
در واقع، اپلیکیشن‌های ماشین لرنینگ، کار ایجاد مدل‌های آماری را خودکار می کنند تا با استفاده از داده‌های کلان اقدام به ساخت یک الگوی رفتاری درست کنند که باعث می‌شود رایانه‌ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.
انجام این یادگیری‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون یک مثال عالی برای یادگیری ماشین است، زیرا از داده‌ها یاد می‌گیرد، الگوها را شناسایی میکند و با حداقل دخالت انسان تصمیم‌گیری میکند.
کاربرد یادگیری ماشینی چیست
در اینجا چند نمونه از کاربردهای یادگیری ماشینی به شرح زیر می‌باشد:
اتوماسیون رباتیک فرایند (RPA)
اتوماسیون رباتیک فرایند همراه با یادگیری ماشینی، یک اتوماسیون هوشمندی را ایجاد میکند که قادر به خودکارسازی وظایف پیچیده، مانند پردازش اپلیکیشن‌های وام مسکن است.
بهینه‌سازی فروش
داده‌های مشتری می‌توانند الگوریتم‌های یادگیری را برای تجزیه و تحلیل تمایل مشتری، تحلیل پیش‌بینی فروش و پیش‌بینی ریزش مشتری آموزش دهند.
خدمات مشتریان
اپلیکیشن‌های ماشین لرنینگ شامل ربات‌های چت (چت بات) و دستیارهای مجازی خودکار برای خودکارسازی وظایف معمول خدمات مشتریان هستند که برای سرعت بخشیدن به حل مشکلات مشتریان مورد استفاده قرار می‌گیرند.
بیشتر بدانید : سرور ابری ایران با پرداخت ساعتی !
امنیت
Machine learning به کسب‌وکارها کمک میکند تا توانایی‌های تجزیه و تحلیل تهدیدات و نحوه واکنش آنها به حملات سایبری، هکرها و بدافزارها را بهبود بخشند.
بازاریابی دیجیتال
این موضوع بازاریابان را قادر می سازد تا مشتریان جدید را شناسایی کرده و پیشنهادات فروش مناسب را در زمان مناسب به افراد مناسب ارائه دهند.
جلوگیری از تقلب
یادگیری ماشینی به شرکت‌های پردازشگر پرداخت و بانک‌ها کمک میکند تا حجم وسیعی از اطلاعات تراکنش‌ها را به‌صورت آنی برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک بررسی کنند.
جمع بندی
یادگیری ماشینی با تمرکز بر روش‌ها و الگوریتم‌هایی که بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود در آنها کار می‌کنند، به کامپیوترها امکان می‌دهد تا درک مفاهیم پیچیده‌تر را از جمله تشخیص الگوهای موجود در داده‌ها یاد بگیرند و بر اساس آنها تصمیم‌گیری کنند. با توجه به رشد روزافزون حجم داده‌ها در دنیای امروز، یادگیری ماشینی اهمیت بیشتری یافته است و برای کاربردهای مختلفی مانند پیش‌بینی، تشخیص الگو و طبقه‌بندی استفاده می‌شود. بازدهی بالا و قدرت پردازش ماشین‌ها این امکان را فراهم کرده است که بتوان از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در حل مسائل پیچیده استفاده کرد و به بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌ها کمک کنند.
[yasr_overall_rating]
یادگیری ماشینی برای شرکت ها چه سود و مزیتی داره؟؟،