در این مطلب قصد داریم به این موضوع بپردازیم که پردازش زبان طبیعی یا NLP چیست و چه مزایا و کاربردهایی دارد.
با پیشرفت فناوری و روش‌های یادگیری عمیق، NLP به طور چشمگیری پیشرفت کرده است و توانایی‌های جدیدی را در حوزه تفسیر و تولید زبان طبیعی توسط کامپیوترها فراهم کرده است.
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) از یادگیری ماشینی برای آشکارسازی ساختار و معنای یک متن استفاده می‌کند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) یک فناوری یادگیری ماشینی است که به رایانه ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می دهد.
امروزه سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌های صوتی و متنی را از کانال‌های ارتباطی مختلف مانند ایمیل، پیام‌های متنی، اخبار رسانه‌های اجتماعی، ویدئو، صدا و غیره دارند.
آن‌ها از نرم‌افزار NLP برای پردازش خودکار این داده‌ها، تجزیه و تحلیل هدف یا احساسات موجود در پیام استفاده می‌کنند و در زمان واقعی به ارتباطات انسانی پاسخ می‌دهند.
بیشتر بدانید : cdn رایگان ابر آسیاتک
سازمان‌ها می‌توانند با استفاده از اپلیکیشن‌های پردازش زبان طبیعی، متنی را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعاتی درباره افراد، مکان‌ها و رویدادها از آن استخراج کنند تا تمایل رسانه‌های اجتماعی و مکالمات مشتریان را بهتر درک کنند.
در تعریف جامع‌تر می‌توان گفت، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری می‌باشد تا به‌واسطه آن رایانه‌ها را قادر سازیم، نوشتار تولید شده در ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل نموده یا آن را تولید نمایند.
پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان شاخه‌ای از هوش مصنوعی می‌باشد که از یادگیری ماشینی برای پردازش و تفسیر متن و داده‌ها استفاده می‌کند.
تشخیص زبان طبیعی و ایجاد زبان طبیعی از انواع پردازش زبان طبیعی می‌باشد.
درک زبان طبیعی (Natural Language Understanding)، زیرمجموعه پردازش زبان طبیعی است که برای درک معنای واقعی یک متن استفاده می‌شود.
درک زبان طبیعی (NLU) می‌تواند یک متن را دسته‌بندی، بایگانی و تجزیه و تحلیل کند.
پردازش زبان طبیعی یک قدم فراتر می‌رود تا تصمیم گیری بر اساس آن معنا را امکان پذیر کند.
کاربرد NLP چیست
اپلیکیشن‌های پردازش زبان طبیعی برای استخراج درک بیشتر از داده‌های مبتنی بر متن بدون ساختار استفاده می‌شوند و به شما امکان دسترسی به اطلاعات استخراج‌شده برای ایجاد درک جدیدی از آن داده‌ها را می‌دهند.
نمونه‌های پردازش زبان طبیعی را می‌توان با استفاده از Python ، TensorFlow و PyTorch ساخت و ارائه داد.
از تجزیه و تحلیل اطلاعات برای یافتن و برچسب‌گذاری فیلدها در اسناد و کانال‌ها برای درک بهتر نظرات مشتریان و یافتن درک بهتر درباره محصول و تجربه مشتری استفاده کنید.
برای شناسایی ورودی‌های رایج در رسیدهای پرداخت و صورت‌حساب‌ها مانند تاریخ‌ها یا قیمت‌ها برای درک روابط بین درخواست و پرداخت، اطلاعات را استخراج کنید.
بیشتر بدانید : سرور ابری چیست و چه کاربردی دارد ؟
اگر در جواب اینکه یکی از پرکاربردترین موارد استفاده از پردازش زبان طبیعی یا NLP چیست بخواهیم به موردی اشاره کنیم از تجزیه و تحیل اسناد نام خواهیم برد.
از استخراج اطلاعات سفارشی برای شناسایی اطلاعات خاص یک دامنه در اسناد بدون نیاز به صرف زمان یا هزینه برای تجزیه و تحلیل دستی استفاده کنید.
اسناد را بر اساس اطلاعات رایج، اطلاعات سفارشی‌شده خاص یک دامنه یا بیش از ۷۰۰ دسته‌بندی کلی، مانند ورزش و سرگرمی، طبقه‌بندی کنید.
NLP چیست
اخبار را با متونی تجمیع کنید که به بازاریابان این امکان را می‌دهد که محتوای مرتبط در مورد برندهای خود را از اخبار آنلاین، مقالات و سایر منابع داده استخراج کنند.
اسناد بالینی، تحقیقات داده کاوی و گزارش ثبت خودکار را برای کمک به تسریع کارآزمایی بالینی بهبود ببخشید.
پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل کامل و کارآمد داده‌های متن و گفتار حیاتی است. NLP می‌تواند از طریق تفاوت در لهجه ها، زبان های عامیانه و بی نظمی های دستوری معمول در مکالمات روزمره کار کند.
با استفاده از پردازش زبان طبیعی در شرکت و سازمان خود می‌توانید برای چندین کار خودکار استفاده کنید، در ادامه مطلب NLP چیست به آن خواهیم پرداخت.
همچنین می‌توانید NLP را در برنامه‌های کاربردی مشتری ادغام کنید تا ارتباط موثرتری با مشتریان برقرار کنید.
به عنوان مثال، یک ربات چت، سوالات مشتریان را تجزیه و تحلیل و مرتب می‌کند، به طور خودکار به سوالات رایج پاسخ می‌دهد و پرس و جوهای پیچیده را به پشتیبانی مشتری هدایت می‌کند.
این اتوماسیون به کاهش هزینه ها کمک می کند، باعث صرفه جویی در وقت مشترکین برای درخواست‌های اضافی می‌شود و رضایت مشتری را بهبود می‌بخشد.
امیدواریم از مطلب پردازش زبان طبیعی یا NLP چیست استفاده کافی را کرده باشید و توانسته باشید با موارد استفاده از آن آشنا شوید.
